公開方法論・アルゴリズム1.0
WhatZooの顔分析方法：478個のランドマークから動物顔まで
WhatZooは生成AIに顔の印象を推測させません。ブラウザ内でMediaPipe Face Landmarkerが取得した正規化座標を距離と比率に変換し、動物ごとの明示的なルールで採点します。このページは現在の実装と同じ計算手順を説明します。
最終技術レビュー：2026年7月13日
実際に使う7つの指標
478点すべてを独立した特徴量にせず、目・鼻・口・輪郭の代表点を組み合わせます。比率で解像度の影響を抑えますが、角度や表情の影響は残ります。
| 指標 | ランドマークと計算 | 意味 |
|---|---|---|
| 目尻の傾き | 33·133と362·263のY差の合計 × 100 | 正は上がり目、負は下がり目 |
| 目の間隔比 | 33–362距離 ÷ 234–454顔幅 | 顔幅に対する両目内側の間隔 |
| 顔の縦横比 | 10–152高さ ÷ 234–454幅 | 大きいほど相対的に縦長 |
| 鼻幅比 | 102–331距離 ÷ 顔幅 | 顔サイズで補正した鼻幅 |
| 口幅比 | 61–291距離 ÷ 顔幅 | 顔サイズで補正した口幅 |
| 顎比 | 17–152距離 ÷ 顔高 | 口下から顎先までの相対長 |
| 笑顔判定 | 口中央0·17と口角61·291のY比較 | 口角が上がった状態の単純判定 |
3段階の分類
1. 必須特徴
各動物のcriticalTraitを先に確認し、満たすものを厳格候補にします。
2. 詳細採点
必須条件1点と3つの詳細条件を合計し、最大4点で比較します。
3. 緩和と同点
厳格候補がなければ詳細条件だけで再比較します。最高点が複数なら1候補を選ぶため、境界付近では結果が変わることがあります。
架空の測定例
実在人物ではなく、座標から比率を作る手順の例です。
- 顔高0.60 ÷ 幅0.42
- 縦横比1.43
- 鼻幅0.060 ÷ 顔幅0.42
- 鼻幅比0.143
- 顎長0.105 ÷ 顔高0.60
- 顎比0.175
写真と座標の処理場所
ランドマーク検出と計算はブラウザ内で行います。分類のために写真や478座標をWhatZooサーバーへアップロード・保存しません。共有画像もユーザー操作によりブラウザで生成されます。
重要な限界
- 斜め顔、遮蔽、強い影は座標を歪めます。
- 笑顔判定を使うため表情で候補が変わります。
- 臨床・生体認証・心理測定ツールではなく、認証済み精度はありません。
- 性格・恋愛・仕事の説明は娯楽であり、顔からの科学的診断ではありません。
バージョン方針
現在はアルゴリズム1.0です。指標や閾値を変更する際は、レビュー日と重要な変更内容をこのページで更新します。